ಬಯೊಮೀಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ವಿವರಣೆ, ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಇನ್ನೂ ನಿಲ್ಲುವ ಇಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಗುಣಮಟ್ಟದ ರಕ್ಷಣೆ ಸಾಧನಗಳು ಆಕಸ್ಮಿಕವಾಗಿ ಅವರು ವಹಿಸಿಕೊಂಡರು ಯಾರು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ನಾನು ಮಾಹಿತಿ ಪೂರ್ಣ ಲಾಭ ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಜೊತೆಗೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಣೆ ವಿಧಾನಗಳು ಅನಧಿಕೃತ ಪ್ರವೇಶ ಮಾತ್ರ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ, ಮತ್ತು ಒಂದು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಜೊತೆಗೆ.

ಇದು ಏನು?

ಹಿಂದೆ, ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಆಯಕಟ್ಟಿನ ಯೋಜನೆಗಳು ರಕ್ಷಿಸಲು, ಕೇವಲ ಸೀಮಿತ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿತ್ತು.

ನಂತರ, ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 11, 2011 ರ, ನಾವು ಇಂತಹ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ಬಂದರು ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಿಸುವ ವಿಧಾನ , ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಈ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಆದರೆ ಇತರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು.

ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಮಾನವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ವಂಚನೆ ಮತ್ತು ಭಯೋತ್ಪಾದನೆ ನಿಗ್ರಹಿಸಲು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅವಶ್ಯವಾಗಿದ್ದು ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ:

- ಸಂವಹನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ;

- ಡೇಟಾಬೇಸ್;

- ಸಂಗ್ರಹ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಇತರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವ್ಯಕ್ತಿ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ಇದು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೇರಿರುವ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕೆಳಗಿನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುವ, ಗುರುತಿಸಬಹುದು:

- ಡೈನಾಮಿಕ್ - ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೈಬರಹದ, ಧ್ವನಿ, ಇತ್ಯಾದಿ;..

- ಸ್ಥಿರ - ಕೈಬೆರಳ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕಿವಿ, ರೆಟಿನಾದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್, ಮತ್ತು ಇತರರು.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಯೊಮಿಟ್ರಿಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ದಸ್ತಾವೇಜಿನಲ್ಲಿ, ಆದರೆ ಬೇರೆಯದರಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲ ಕೇವಲ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು ನಡೆಯಲಿದೆ ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಹಾಗೂ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಚಿಪ್ಸ್, ಕಾರ್ಡ್ಗಳು, ಮತ್ತು ಇಂತಹ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ ಮೇಲೆ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೃಢೀಕರಣ ವಿಧಾನಗಳು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಂಡಿವಿಜುಯಲ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಅಪ್ರಸ್ತುತ:

- ಗುರುತಿನ - ಅನೇಕ ಒಂದು; ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಕೆಲವು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಾರ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

- ದೃಢೀಕರಣ - ಒಂದು ಒಂದು; ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಹಿಂದೆ ಪಡೆದ ವಸ್ತು ಹೋಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮಾದರಿ ನಿಯತಾಂಕ ಹೋಲಿಸಿ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದು;

ಹೇಗೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮಾಡಲು

ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಒಂದು ಆಧಾರದ ರಚಿಸಲು, ಇದು ಒಂದು ವಿಶೇಷ ಸಾಧನದ ಅದರ ಜೈವಿಕ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪಡೆದ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು (ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ) ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಕೆಲವು ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಡಲು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ ಗಣಿತೀಯ ಕೋಡ್ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವ ಜೊತೆಗೆ, ನೀವು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತು (ಪಿನ್ ಅಥವಾ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಡ್) ಮತ್ತು ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಯೋಜನ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು ಮಾಡಬಹುದು. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಅಂಗೀಕಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಉಂಟಾದಾಗ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಗಣಿತದ ಕೋಡ್ ಹೋಲಿಸುವ ಈಗಾಗಲೇ ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ ಪಡೆದ ಡೇಟಾ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅವರು ಹೊಂದಿಕೆಯಾದರೆ, ಇದು ದೃಢೀಕರಣ ಯಶಸ್ವಿ ಎಂದರ್ಥ.

ಸಾಧ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು

ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಕೀಲಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ದೋಷಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಚಿಕೆ ಸುಳ್ಳು ಮಾಹಿತಿಯ ಬಗೆಗಳನ್ನು:

- ದೋಷ 1 ವಿಂಗಡಿಸಿ: ಸುಳ್ಳು ಪ್ರವೇಶ ದರ (ಎಫ್) - ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಇನ್ನೊಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು;

- 2 ದೋಷದ ರೀತಿಯ: ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ತಪ್ಪು ನಿರಾಕರಣ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು (FRR) - ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗಲಿಲ್ಲ.

ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಸಲುವಾಗಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ಮಟ್ಟದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯ ಕ್ರಾಸಿಂಗ್ ಸೂಚಕಗಳು ಎಫ್ ಮತ್ತು FRR ಆಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಈ ಮಾನವ ಡಿಎನ್ಎ ಗುರುತಿನ ಕೈಗೊಳ್ಳಬೇಕಿದೆ ಎಂದು ನಿಗದಿಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಬೆರಳ

ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ, ಉತ್ತಮ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವಿಧಾನ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪಾಸ್ಪೋರ್ಟ್ ಪಡೆದ ಮೇಲೆ ಆಧುನಿಕ ರಷ್ಯಾದ ನಾಗರಿಕರು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಡ್ ತನ್ನ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕೆ ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳು ಒಳಗಾಗಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಅಪೂರ್ವತೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಬೆರಳುಗುರುತು ಬೆರಳುಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಮಿನಾಲಜಿ (ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್) ಕಾಲದಿಂದಲೂ ಸಾಕಷ್ಟು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೆರಳುಗಳ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕೋಡ್ ಒಂದು ರೀತಿಯ ಅಸ್ಥಿತ್ವ ಐಡಿ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಎಂದು ಒಳಗೆ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಬೆರಳ ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸ್ಥಾನವನ್ನುಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು - .. ಜಂಕ್ಷನ್, ಸಾಲು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು, ಇತ್ಯಾದಿ ಚಿತ್ರ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ನೀಡುವ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 1 ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯ.

ಉಪಕರಣಗಳು, ಇದು ತಂತ್ರಾಂಶ ಸೇರಿದಂತೆ ಸಂಕೀರ್ಣದಲ್ಲಿರುವ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಗ್ಗವಾಗಿದ್ದು.

ಬೆರಳುಗಳ (ಅಥವಾ ಎರಡೂ ಕೈಗಳನ್ನು) ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ಈವೆಂಟ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಂಡುಬರುವುದು:

- ಇಲ್ಲ ತೇವಾಂಶ ಅಥವಾ ಶುಷ್ಕ ಕೈಬೆರಳುಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷ.

- ಹ್ಯಾಂಡ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಗುರುತಿಸಲು ಕಷ್ಟ ರಾಸಾಯನಿಕ ಅಂಶಗಳು.

- ಕೂದಲು ಬಿರುಕುಗಳು ಅಥವಾ ಗೀರುಗಳು ಇವೆ.

- ಮಾಹಿತಿಯ ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಹರಿವು ಇಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಕೆಲಸದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಫಿಂಗರ್ಪ್ರಿಂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮ, ಸಾಧ್ಯ. ಜನರ ಹರಿವು ಗಮನಾರ್ಹ ಏಕೆಂದರೆ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಸಮರ್ಪಕ ಇರಬಹುದು.

ಬೆರಳುಗುರುತು ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಕಂಪನಿಗಳು: Bayometric ಇಂಕ್, SecuGen. ರಶಿಯಾದಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೆಲಸ, "Sonda", BioLink, "SmartLok" ಮತ್ತು ಇತರರು.

ಐ ಐರಿಸ್

ಚಿತ್ರ ಶೆಲ್ ಎರಡು ತಿಂಗಳ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಭ್ರೂಣದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ 36 ವಾರಗಳ ನಿರ್ಮಾಣವಾಗಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಜೀವನಪರ್ಯಂತ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬಯೊಮೀಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಐರಿಸ್ ಕೇವಲ ಅತ್ಯಂತ, ಈ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಇತರರ ನಿಖರ ದುಬಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಒಂದು ಅನುಕೂಲದ ಆ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್, ಅಂದರೆ ಚಿತ್ರ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ, 10 ಸೆಂ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ 10 m ದೂರ.

ಕಣ್ಣಿನ ಪಾಪೆಯನ್ನು ನಿಶ್ಚಿತ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳದ ಮೇಲೆ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾ ಹೊಂದಿಸಲು ನಂತರ ಸಹನೆ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಜೋಡಿಸಿದ, ವರ್ಗಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾನವ ಐರಿಸ್ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವೇಗದ ಬಗ್ಗೆ 500 ms ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ, ಇಂಥ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಡಿಮೆ 9% ರಲ್ಲಿ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಈ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ಬೆರಳುಗುರುತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಆಕ್ರಮಿಸಿಕೊಂಡವು 50% ಆಗಿದೆ.

ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಮತ್ತು ಐರಿಸ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ಗಳು, ಇನ್ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೆಲೆ ಈ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ರಚನೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಾಂಶ, ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಹೊಂದಿವೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಗುರುತಿಸಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಒಂದು monopolist ಐರಿಸ್ ವ್ಯಕ್ತಿ ಮೂಲತಃ ಕಂಪನಿ Iridian ಆಗಿತ್ತು. ನಂತರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಈಗಾಗಲೇ ವಿವಿಧ ಸಾಧನಗಳ ಭಾಗಗಳು ತಯಾರಿಕೆಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಇತರ ಬೃಹತ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಬರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು.

ಹೀಗಾಗಿ, ರಷ್ಯಾ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಗುರುತಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಐರಿಸ್ ರೂಪಿಸುವ ಕೆಳಗಿನ ಕಂಪನಿಗಳ ಹೀಗಿವೆ: AOptix, ಶ್ರೀ ಇಂಟರ್ನ್ಯಾಷನಲ್. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕಂಪನಿ, ದೋಷ ಸಂಖ್ಯೆ 1 ಮತ್ತು 2 ರೀತಿಯ ಸೂಚಕಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಮಾಡಲಿಲ್ಲ ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ನಕಲು ರಕ್ಷಣೆ ಎಂದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಅಲ್ಲ.

ಮುಖದ ರೇಖಾಗಣಿತ

2D ಮತ್ತು 3D-ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಮುಖದ ಮನ್ನಣೆಯೊಂದಿಗಿನ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ಪದ್ಧತಿಗಳಿವೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಮಾನವ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನನ್ಯ ಎಂದು ಮತ್ತು ಜೀವನಪರ್ಯಂತ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ಅಂತಹ ಕೆಲವು ಅಂಕಗಳನ್ನು, ಆಕಾರ, ಹೀಗೆ ನಡುವಿನ ದೂರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗದೆ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಡಿ

2D-ಮೋಡ್ ಗುರುತಿನ ಸ್ಥಿರ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರ ಹಿಡಿಯುವಿಕೆ ಅಗತ್ಯ, ವ್ಯಕ್ತಿ ಸರಿಸಲು ಎಂದು. ಅಲ್ಲದೆ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮೌಲ್ಯ, ಮೀಸೆ, ಗಡ್ಡ, ಬೆಳಕು ಮುಖ ಗುರುತು ನಿರ್ಬಂಧಿಸಬಹುದು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿರುವಾಗ ಹೊಂದಿವೆ. ಈ ಮಹೋನ್ನತ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪಾದ ತಪ್ಪಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದರ್ಥ.

ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ, ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವುಗಳ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಜನಪ್ರಿಯ ಅಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು ಒಂದೆಡೆ ಮಾನವನ ಮುಖ ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಪತ್ತೆಗೆ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದು ಬಹು ಮಾದರಿ (ಕ್ರಾಸ್) ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್, ಕೇವಲ ಅನ್ವಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಡಿಎನ್ಎ, ಬೆರಳಚ್ಚು ಮತ್ತು ಇತರರು - ಬಯೊಮೀಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಇತರ ಘಟಕಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಜೊತೆಗೆ, ಕ್ರಾಸ್-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾಡಬೇಕು ಮಾನವ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು, ಚಿತ್ರದ ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

3D-ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಇನ್ಪುಟ್ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು 2D-ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಹೋಲಿಸಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಭಾವಚಿತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯುವಾಗ ಡೈನಾಮಿಕ್ಸ್ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಪ್ರತಿ ಚಿತ್ರದ ಫಿಕ್ಸಿಂಗ್, ನಂತರ ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಇದು 3D ಮಾದರಿ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತಿದ್ದವು.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿಶೇಷ ಜಾಲರಿಯ ಮನುಷ್ಯನ ಮುಖಭಾಗದ ಮೇಲೆ ಎಂದು. ಬಯೊಮೀಟ್ರಿಕ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಎರಡನೇ ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ, ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಚಿತ್ರ ತಮ್ಮ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರ ಹಿಂದಕ್ಕೆ ಹಾಕುತ್ತದೆ ಆಫ್ ಮೊದಲ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಲ್ಲ ಚಿತ್ರ ಅಲ್ಲಿ ನೋಡಲು ಕಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿ ಅಥವಾ ದ್ವಿತೀಯ ವಿಷಯಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಂತರ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಐಟಂಗಳನ್ನು (ಕನ್ನಡಕ, ಕೂದಲು, ಇತ್ಯಾದಿ) ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. Anthropometric ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಎದ್ದು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿರುವ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾಗಿದೆ ದತ್ತಾಂಶ ಗೋದಾಮಿನ. ಆಕೃತಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಮಯ ಸುಮಾರು 2 ಸೆಕೆಂಡುಗಳು.

ಆದಾಗ್ಯೂ, 3D-2D ವಿಧಾನವನ್ನು ಲಾಭ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ಮುಖ ಅಥವಾ ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಂಕಿಅಂಶದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ಬದಲಾವಣೆ.

ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಮುಖದ ಮೇಲೆ, ಮೇಲೆ ವಿವರಿಸಿದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವಿಧಾನಗಳು ಜೊತೆಗೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯ ಸುಮಾರು 20% ನಷ್ಟು ಪಾಲನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗುರುತಿನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳು: Geometrix, ಇಂಕ್, Bioscrypt, Cognitec ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಜಿಎಂಬಿಹೆಚ್. ರಶಿಯಾದಲ್ಲಿ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಕಂಪನಿಗಳ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ: Artec ಗ್ರೂಪ್, Vocord (2D-ವಿಧಾನ) ಮತ್ತು ಇತರ ಸಣ್ಣ ನಿರ್ಮಾಪಕರು.

ಪಾಮ್ ಧಾಟಿಯಲ್ಲಿ

ಸಿರೆಗಳ ಕೈಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ - 10-15 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಹೊಸ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ಗುರುತಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಂದಿತು. ಈ ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ರಕ್ತದ ಅತಿಗೆಂಪು ಬೆಳಕನ್ನು ಹೀರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಹಿಮೋಗ್ಲೋಬಿನ್ ಎಂದು ಸಾಧ್ಯ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಮಾಡಲಾಯಿತು.

ವಿಶೇಷ ಅತಿಗೆಂಪು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಿರೆಗಳ ಜಾಲರಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ತಾಳೆ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳು. ಈ ಚಿತ್ರ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮೂಲಕ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶ ಇದೆ.

ಐರಿಸ್ ಎಂಬುದು ಕಣ್ಣಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡೆ ಸ್ಥಳ ಸಿರೆಗಳ - ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಅವರ ರಚನೆ ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ವಿಧಾನದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಐರಿಸ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಗುರುತಿನ ಮೂಲಕ ಪಡೆದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಮಾಡಬಹುದು.

ಚಿತ್ರ ರೀಡರ್ ಹಿಡಿಯಲು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆಗೆ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರ ಇದು ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಆಚರಣೆಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ: ಇದು ಪಡೆಯಲು ವೇಳೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರಸ್ತೆ ಮೇಲೆ ಕೈ ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅಸಾಧ್ಯ. ಅಲ್ಲದೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಚೇಂಬರ್ zasvechivaet ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ವಯಸ್ಸಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ರೋಗಗಳು ಇವೆ ವೇಳೆ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಇರುತ್ತದೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ವಿಧಾನದ ವಿಸ್ತರಣೆ ಕೇವಲ 5%, ಆದರೆ ಈಗಾಗಲೇ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಕಡೆಯಿಂದ ತನ್ನ ಹಿತಾಸಕ್ತಿಗೆ: TDSi, Veid ಪ್ರೈವೇಟ್. ಲಿಮಿಟೆಡ್, ಹಿಟಾಚಿ VeinID.

ರೆಟಿನಾದ

ರೆಟಿನಾದ ಮೇಲ್ಮೈಯಲ್ಲಿ ಕ್ಯಾಪಿಲರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಗುರುತಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಐರಿಸ್ ಮತ್ತು ಕೈ ಸ್ತರಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಒಂದುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಣ್ಣಿನ ಪೊರೆಯ - ಮಾತ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಕರಾರುವಾಕ್ಕಾಗಿಲ್ಲ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮೂಲತಃ ರೆಟಿನಾದ ಜೀವನದುದ್ದಕ್ಕೂ ಪರಿವರ್ತನೆಗೊಳ್ಳದ ರಚನೆಯಿದೆ.

ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅನನುಕೂಲವೆಂದರೆ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಸರಿಸಲು ಅಸಫಲವಾದಾಗ ರೆಟಿನಾದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಉಪಯೋಗದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಕೀರ್ಣ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕಾರಣ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೆಚ್ಚು ಬೆಲೆಯ ಸಾಕಷ್ಟು ಹರಡುವಿಕೆ, ಆದರೆ ಮಾನವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಕೈಯಲ್ಲಿ

ಇದು ಇತರ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಕಡಿಮೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕೈಯಲ್ಲಿ ರೇಖಾಗಣಿತ ಗುರುತಿಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಹಿಂದೆ ಜನಪ್ರಿಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಕಡಿಮೆ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆಗುತ್ತದೆ. ಯಾವಾಗ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಬೆರಳುಗಳ ಛಾಯಾಚಿತ್ರ, ಅವುಗಳ ಉದ್ದ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಗ್ರಂಥಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧವಿದೆ.

ಕಿವಿ ಆಕಾರವನ್ನು

ತಜ್ಞರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗುರುತಿನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಆಕಾರದಲ್ಲಿ ಮಾನವನ ಕಿವಿ ಗುರುತಿಸಿ ನಿಖರತೆ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ, ಡಿಎನ್ಎ ಗುರುತಿನ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ನಿಕಟ ಸಂಪರ್ಕದಿಂದ ಇಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅನೈತಿಕ ಇದೆ.

ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಒಂದು ಹೊಸ ಪೀಳಿಗೆಯ, ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ - ಯುನೈಟೆಡ್ ಕಿಂಗ್ಡಮ್ ನ ಸಂಶೋಧಕ ಮಾರ್ಕ್ ನಿಕ್ಸನ್ ಈ ಮಟ್ಟದ ವಿಧಾನಗಳ ಹೇಳಿದರು. ಬಹಳ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಿವಿ ಈ ನಡೆಯುತ್ತಿಲ್ಲ, ಇದು ಕಷ್ಟ ಗುರುತಿಸಲು ಮಾಡುವ ಬಾಹ್ಯ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ.ಅದರಲ್ಲಿ ರೆಟಿನಾದ, ಐರಿಸ್ ಅಥವಾ ಬೆರಳುಗುರುತು ಭಿನ್ನವಾಗಿ. ಅದರ ಮೂಲ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸದೇ, ಬಾಲ್ಯದ ಕಿವಿಯ ಮಾತ್ರ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ ರಲ್ಲಿ ರಚನೆಯಾದ.

'ವಿಕಿರಣದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪರಿವರ್ತನೆ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾನವ ಶ್ರವಣ ಅಂಗದ ಸಂಶೋಧಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. " ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ನಂತರ ಗಣಿತ ಕೋಡ್ ಪರಿವರ್ತಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಇದು ವಿವಿಧ ಬಣ್ಣಗಳ ಚಿತ್ರ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಕಿರಣಗಳು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ವಿಜ್ಞಾನಿ, ವಿಧಾನವು ಪ್ರಕಾರ, ಕುಂದಕಗಳು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಕಿವಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಕೋನ ಮತ್ತು ಇತರ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕವರ್ ಇದು ಕೂದಲು, ತಡೆಯಬಹುದು.

ಇಯರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಬೆರಳಚ್ಚು ಮಾಹಿತಿ ಗುರುತಿನ ಇಂತಹ ಗೊತ್ತಿರುವ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಅದರ ಜೊತೆಗೆ ಜೊತೆಗೆ ಬಳಸಬಹುದು ಇಲ್ಲ.

ಈ ಜನರ ಮನ್ನಣೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಷೇಧದ ಅಪರಾಧಿಗಳು ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳು (ಮಲ್ಟಿಮಾಡಲ್) ಸಂಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ, ವಿಜ್ಞಾನಿ ಹೇಳಿದರು. ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅನನ್ಯವಾಗಿ ಚಿತ್ರ ಇಟ್ಟ ಗುರುತಿಸಲು ನ್ಯಾಯಾಲಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ತಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಮಾನವ ಧ್ವನಿ

ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರುತಿನ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಎರಡೂ ಆನ್ ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ದೂರಸ್ಥ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಬಹುದು.

ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದತ್ತಾಂಶ ಲಭ್ಯವಿದೆ ನಿಯತಾಂಕ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೇಕಡಾವಾರು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಇದೇ ಮಾದರಿ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾನೆ. ಪೂರ್ಣ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತು, ಅಂದರೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಇತ್ತು ಅರ್ಥ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯಬೇಕಾದರೆ, ಇದು ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತರಿಸಲು ಅಗತ್ಯ. ಈ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೋಡ್, ತಾಯಿಯ ಮೊದಲ ಹೆಸರು ಅಥವಾ ಇತರ ಪಠ್ಯ ಪಾಸ್ವರ್ಡ್ಗಳನ್ನು.

ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಆಧುನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಸುಲಭ ಎಂದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಧ್ವನಿ ಬಯೊಮಿಟ್ರಿಕ್ಸ್ ನಂತಹ ಗುರುತಿನ ಇಂತಹ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಚೆಕ್ ಕೋಡ್ಗಳು ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದ, ಮತ್ತು ಮಾನವ ವ್ಯಕ್ತಿತ್ವ ಕಂಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಯಾವುದೇ ಪಾಸ್ಫ್ರೇಸ್ ಹೇಳಲು ಅಥವಾ ಮಾತನಾಡುವ ಆರಂಭಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾಲರ್ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸಿ, ಅದನ್ನು ಆ ವ್ಯಕ್ತಿ ಸೇರಿದ್ದು ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು - ಇದು ಯಾರಾದರೂ ಸಲುವಾಗಿ ಎಂದು.

ಮಾಹಿತಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ದುಬಾರಿ ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಿರದ ಬಯೊಮೀಟ್ರಿಕ್ ರಕ್ಷಣೆ, ತಮ್ಮ ಸವಲತ್ತಿಲ್ಲ. ಜೊತೆಗೆ, ಧ್ವನಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಾಧನ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪ್ರಕಾರದ ಫಲಿತಾಂಶ ರಿಂದ ವಿಶೇಷ ಜ್ಞಾನ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ "ಸತ್ಯ -. ಒಂದು ಸುಳ್ಳು"

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಧ್ವನಿ ಎರಡೂ ವಯಸ್ಸು ಅಥವಾ ಅನಾರೋಗ್ಯದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಈ ನಿಯತಾಂಕ ಎಲ್ಲಾ ಬಲ ಮಾತ್ರ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಖರತೆ, ಜೊತೆಗೆ, ಪರಿಣಾಮ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಶಬ್ದ ಮಾಡಬಹುದು.

ಕೈಬರಹದ

ಅಕ್ಷರಗಳು ಬರೆಯುವ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ಗುರುತಿನ ನೀವು ಸೈನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಅಲ್ಲಿ ಜೀವನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಶೇಷ ಖಾತೆಯನ್ನು ತೆರೆಯುವಾಗ ಹುಟ್ಟಿದ ಮಾದರಿ, ಮುಂದಿನ ಭೇಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಂಟಿಸಿದ ಸಹಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ, ಬ್ಯಾಂಕಿನಲ್ಲಿ.

ಗಣಿತದ ಕೋಡ್ ಸಹಾಯದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಹಿಂದೆ, ಮತ್ತು ಒಂದು ಸರಳ ಸಾಮ್ಯತೆಯ ಇಲ್ಲವಾದ್ದರಿಂದ ಈ ಪದ್ಧತಿಯ ನಿಖರತೆಯು ಕಡಿಮೆ. ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಇಲ್ಲ. ಜೊತೆಗೆ, ವಯಸ್ಸು, ಕೈಬರಹ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಕಷ್ಟ.

ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾಕತಾಳೀಯ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಇಳಿಜಾರು, ಅಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ನಡುವಿನ ದೂರಕ್ಕೆ ಸ್ಪೆಲ್ಲಿಂಗಿನ ಇತರ ವಿಶಿಷ್ಟ ಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು, ಕೇವಲ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸೇವೆಗಳ ಬಳಸಲು.