ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್

ನುಡಿಗಟ್ಟು "ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ" ಅನೇಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪೈಪೋಟಿ ವಿವಿಧ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಯ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳು ಹಾಗೂ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, interlocutors, ಕಂಜ್ಯೂರ್ಸ್ ಅಪ್. ರೋಬೋಟ್ಸ್ ನಮ್ಮ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಸಮರ್ಪಿಸಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರದರ್ಶನ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿ, ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಮುಂದುವರೆದದ್ದು ಮಾನವಕುಲದ ಎಷ್ಟು ಅದ್ಭುತಗಳು.

ಇದು ಗುಣಗಳನ್ನು ಮಾನವ ಚಿಂತನೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಎಂದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಪ್ರಕಾರ ಲಿಂಕ್ ಇದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಯೋಚಿಸಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೇಗೆ ತನ್ನ ಚಿಂತನೆ, ವಿಜ್ಞಾನ ಇನ್ನೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೃಷ್ಟಿ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಕೇವಲ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ Hunches ಆಧರಿಸಿ.

ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಆಧುನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಅತ್ಯಂತ ಭರವಸೆಯ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ನರ ಜಾಲ ಅನ್ವಯ ಹೊರಬಂದವು. ಕೃತಕ ನರಮಂಡಲ (ANN) ಏನು? ಬಹುಶಃ ಸಿಂಗಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಕಾರಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಜೈವಿಕ ನರಕೋಶಗಳ ತತ್ವಗಳ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಸಣ್ಣ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ.

ಮಾನವ ನಿರ್ಮಿತ ನರಗಳ ಜಾಲ ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಅವುಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿವೆ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಸ್ಪಷ್ಟ ಔಪಚಾರಿಕಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ.

ಮೊದಲ ANN ಒಂದು ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಫ್ರಾಂಕ್ ರೋಸನ್ಬ್ಲಾಟ್ 1958 ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡರು. ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ತತ್ತ್ವದ ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ರಚನೆಯ ಅಂಶಗಳ ನಡುವೆ ಐಎನ್ಎಸ್ ಕಟ್ಟಡ ಸಂಪರ್ಕ ಆಧರಿಸಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ನ್ಯೂರಾನ್ ಪ್ರವೇಶದ್ವಾರದಲ್ಲಿ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳನ್ನು ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುವರು ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದು ನರಕೋಶದ ಒಂದು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಸಿಗ್ನಲ್ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನರಕೋಶಗಳು ಪದರಗಳು ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತಿ ಪದರ ದತ್ತ ಸಂಕೇತದ ಸಂಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮುಂದಿನ ಪದರಕ್ಕೆ ಈಗಾಗಲೇ ತನ್ನದೇ ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಐಎನ್ಎಸ್ ಪ್ರಮುಖ ಲಾಭ - ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಕೆಲಸ, ಇದು ಅಪೇಕ್ಷಣೀಯ ಬಹು ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳ ಬಳಸಲು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ವೇಗದ ಉಪಯೋಗಿಸುವಾಗಲೂ ಆಗಿದೆ. ಇಂತಹ ಐಎನ್ಎಸ್ ಹಣಕಾಸು ಧ್ವನಿ ಸಮನ್ವಯ ಮತ್ತು ಮನ್ನಣೆ, ಕೈಬರಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲೆಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಬಲ ಹರಿವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಜನಪ್ರಿಯ ಈಗ ನರ-ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ - ವಿಶೇಷ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ, ಜ್ಞಾನ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಧಾರಿಸಿದೆ. ಇದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಬೇಕಾದ ಬಹುವಿಧದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಡಿಪಾಯವು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಡೇಟಾ ತಯಾರಿಕೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಎಂದು ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೊಂದಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ತಜ್ಞ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ಅತಿ ಮುಖ್ಯ ಅಂಗವಾಗಿದೆ ಅದರ ಅಂತರ್ಮುಖಿ. ಅವರಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತಾರ್ಕಿಕ ತೀರ್ಮಾನಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ ಪಡೆಯಲು ಹೊಸ ದತ್ತಾಂಶ ಬೇಸ್ ತುಂಬಬಹುದು ಗಳಿಸಿದ ಜ್ಞಾನ ಲೇಪಿಸುವುದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಮಾನವನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ತುಂಬಾ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿವೆ ಆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರ ಕಾಣಬಹುದು. ಪರಿಣಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು, ಮಿಲಿಟರಿ, ಭೂವಿಜ್ಞಾನ, ಯೋಜನೆ, ಮುಂದಾಲೋಚನೆ, ಔಷಧ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಸೃಷ್ಟಿ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇದು ಆಯಿತು ಗೂಗಲ್ ಇಂಕ್ ಹೊಸ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಒದಗಿಸಲು 2029 ಮೂಲಕ ಬಯಸಿರುವ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು, ತಾಂತ್ರಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕ R.Kurtsveyla ಹೊಸ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್ ಪ್ರಕಾರ ಮಾನವನ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅದ್ಭುತ ಅಲ್ಲ? ರೋಬೋಟ್ಸ್, ಯೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಇನ್ನೂ ಆದರೆ ಕಲಿಯಬಹುದು. ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಏನು ನ? ..