ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನ: ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯುಟೇಶನಲ್ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು

ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶದಲ್ಲಿ ಅಸಮಾನವಾಗಿ ವಿತರಣೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಗಮನಾರ್ಹ ಸಂಖ್ಯೆ. ನಾವು ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭೌಗೋಳಿಕ ಗಮನ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಅವಶ್ಯಕ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ.

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ

ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮೌಲ್ಯಗಳಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸೆಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಧ್ಯಂತರ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಗಣಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಕೆಳಗಿನಂತೆ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನಗಳು: ವಿಲೋಮ ತೂಕದ ದೂರ, ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಮೇಲ್ಮೈ ಮತ್ತು kriging ವಿಧಾನ.

ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ಮೂಲಭೂತ ವಿಧಾನಗಳು

ಹೀಗಾಗಿ, ಹತ್ತಿರದ ಮೊದಲ ವಿಧಾನ ನೋಟ, ಅದರ ಸಾರ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸ್ಥಳ ಅಂದಾಜು ಸಂಬಂಧಿ ಸನಿಹದಲ್ಲಿರುವ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಭಾವ ಇರುತ್ತದೆ. ಇಂತಹ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೆರೆಯಲ್ಲಿರುವ ಲಕ್ಷಣ ನಿಂದ ನ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಅತಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಗರಿಷ್ಠ ಹುಡುಕಾಟದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಅಥವಾ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಂತದಲ್ಲಿದ್ದ ಇದೆ ಎಂದು ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೂರ ಪ್ರಕಾರ ಲ ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ತೂಕ, ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗುಂಪಿನಿಂದ ದೂರದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೊಡುಗೆ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಿಸುತ್ತದೆ ಎತ್ತರ ಹತ್ತಿರದ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಆಗ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮೇಲ್ಮೈಗೆ ಗಮನಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎರಡನೇ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಅಂಕಕ್ಕಾಗಿ ಮೊದಲ ವಿಧಾನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಮೇಲ್ಮೈ ಒಳಗಿನ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮಾಡಬಹುದು. ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ಗಣಿತ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು (ಬಹುಪದೀಯ ಅಥವಾ splines) ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಅಂದಾಜು ಬಹಳಷ್ಟು ನಿರ್ಮಿಸಲು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಲಂಬಿತರು ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕನಿಷ್ಟ ವರ್ಗಗಳ ವಿಧಾನ ಬಳಸಿ. ವಿಧಾನವನ್ನು ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ರೂಪಗಳು ಬದಲಿಗೆ ಆಧರಿಸಿದೆ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸರಣಿಗಳು ಸರಳ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ. ಮೇಲ್ಮೈನ ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಮೀಕರಣಕ್ಕೆ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ಷಿಪ್ತ ಪರಿಹಾರ (ಬಿಂದು) ನಿಗದಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಒಂದು ಅನನ್ಯ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಇತರ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಫಾರ್ ಮುಂದುವರೆಯುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮೇಲೆ, kriging ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನ ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಆಧಾರವಾಗಿ ಮೇಲ್ಮೈನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಪ್ರಕೃತಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ವರ್ಗ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ಬಳಸಿ

ವರ್ಗ ಪ್ರಕ್ಷೇಪಣ ವಿಧಾನವನ್ನು, ಇದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ವರ್ಗ ಪ್ಯಾರಾಬೋಲಾ ಒಂದು ಅವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಯ ಬದಲಿ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇನ್ನೊಂದು ಗ ಇರುವುದಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ ಅದರ ಮೌಲ್ಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ತನ್ನ ಅಂದಾಜು ಸ್ಥಳ ನಂತರ (ಕನಿಷ್ಠ ಅಥವಾ ಗರಿಷ್ಠ) ಮೌಲ್ಯಗಳ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರ ಸೆಟ್ ಮಾಡಬೇಕು, ತದನಂತರ ಮುಂದುವರೆಯಲು ಪರಿಹಾರ ಹುಡುಕುವ. ಮತ್ತೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮಾಡುವಾಗ ಮೂಲಕ, ಇದು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೂತ್ರೀಕರಣ ಒಂದು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಈ ಸಮೀಕರಣದ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ರೋಗ ವಿಧಾನ ಬಳಸಿ, ಸಾಧ್ಯ.