ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ

ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಅನೇಕ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ ಹೊಸ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲದೇ ಇದರಲ್ಲಿನ ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಅನೇಕ ಗೊಂದಲಗಳನ್ನು ಇವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಲಕರಣೆಗಳು ಅಧ್ಯಯನ, ಇದು ಪ್ರಮುಖ ಅದು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಹೇಗೆ, ಅಂಗಡಿಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಸಂಕೇತೀಕರಣ ಸ್ವರೂಪವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಒಂದು ಫೈಲ್ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಚರ್ಚೆಯ ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯಲು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ಪ್ರಶ್ನೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಮಗ್ಗುಲು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ವಿವರ ನಡೆಯಲಿದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ

ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ ವಿಧಾನಗಳು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಆರಂಭಿಸಲು, ನೀವು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ತಿಳಿಯಬೇಕು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನೀವು ಒಂದು ವಿಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನ ತೆಗೆದುಕೊಂಡು, ಅದರ ಅಧ್ಯಯನದ ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರೀತಿಯ. ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಮೂಲವನ್ನು ಮಾತು ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಭಾಷೆಗೆ ಅನುವಾದ ಅರ್ಥ "ಪರಿಚಯ", "ವಿವರಣೆ", "ಕಡಿತ". ಪ್ರತಿ ವಿಜ್ಞಾನದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಗಣಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ವಸ್ತುಗಳು ಹಾಗೂ ಸುತ್ತಮುತ್ತಲಿನ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ, ಅನಿಶ್ಚಿತತೆ ಮಟ್ಟ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಅಜ್ಞಾನದ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಒಂದು ಅಳತೆ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎಲ್ಲ ಫೈಲ್ಗಳು, ಡೇಟಾ ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಪಾತ್ರಗಳು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಲುವಾಗಿ, ನೀವು ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅಕ್ಷಾಂಶ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳತೆಯ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಘಟಕಗಳ ಅವುಗಳನ್ನು ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಯಂತ್ರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪಾತ್ರಗಳು ಬಿಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯಗಳ ಒಂದು ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಅಳೆಯಲು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿದ್ಯುನ್ಮಾನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಮಾಹಿತಿ ಕೋಡಿಂಗ್

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯಂತ್ರಾಂಶ, ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಅಂಗಡಿ ಮತ್ತು ಅವಳಿ ಕೋಡ್ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಡೇಟಾ ಹರಡಬಹುದು. ಇದು ಆಡಿಯೋ, ಪಠ್ಯ, ವಿಡಿಯೋ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಇಲ್ಲಿದೆ ಆದರೆ, ಯಂತ್ರ ವಿವಿಧ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಒಂದು ಬೈನರಿ ರೀತಿಯ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಯಿತು? ಅವರು ಈ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಮೆಮೊರಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ? ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನೀವು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿಷಯದ ಅಂಶವು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಮತ್ತು ಕೋಡಿಂಗ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ನಿಶ್ಚಯಿಸಲು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು ಇವೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅವಳಿ ಕೋಡ್ ಪಾತ್ರಗಳು ಅಂಕೆಗಳನ್ನು "0" ಮತ್ತು "1" ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ಸಂಘಟಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಸುಲಭ. ಇದ್ದರೆ ಶೂನ್ಯ ಘಟಕ ವಿರುದ್ಧ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಸಿಗ್ನಲ್, ಆಗಿದೆ. ಅವರು ಸಣ್ಣ ಏಕೆಂದರೆ ಕೆಲವು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್, ಮಾನವ ಮೆದುಳು, ಸವಾಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆ ಆಶ್ಚರ್ಯ. ಆದರೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬೃಹತ್ ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಬದಲಿಗೆ ಸಂಕೀರ್ಣದ ಮೆಮೊರಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಗಣನೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಗಣಕ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ

ನಾವು, ರಚನೆ,, 1 ರಿಂದ 10 ಎಣಿಸಲು ಕಳೆಯಿರಿ, ಗುಣಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾಡಲು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಕ್ರಿಯೆಗಳು ವಿವಿಧ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೇವಲ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡುಗಳ ಭಾಗವನ್ನು ಅದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯಂತ್ರ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿದ್ದರಿಂದ? ಈ ಹಾನಿಯಾಗಿರುವ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಸರಳವಾದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಹೊಂದಿದೆ. ಡೇಟಾ ಅಳತೆಮಾಪನಕ್ಕೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ, ಡೇಟಾ ಘಟಕ ನಾವು ಸ್ವಲ್ಪ ನಂತರ, ಇದು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ದತ್ತಾಂಶದ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ನಂತರ ನೋಡೋಣ.

ಒಂದು ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಒಳಗೆ ಲೆಕ್ಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ಪಠ್ಯ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ ಹಲವಾರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ಇವೆ.

ನಾವು ಕೈಯಾರೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಹಿತಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಒಂದು ದಶಮಾಂಶ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿರುವ 217. ನಾವು ಒಂದು ಜೋಡಿ ಸಂಕೇತಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ 2. ಮೂಲಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಭಾಗಿಸುವ ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಶೇಷ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಮಾಡಿದಾಗ ಸೊನ್ನೆ ಅಥವಾ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆ 2 ಕ್ಷಣಕ್ಕೆ ಮೂಲಕ ಭಾಗಿಸುವುದು.

• 217/2 = 1. ಉಳಿದ 108 ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅವಶೇಷಗಳು ಬರೆದುಕೊಳ್ಳಿ, ಅವರು ನಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಉತ್ತರವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ.
• 108/2 = 54. ಇಲ್ಲಿ, ಉಳಿದ ರಿಂದ 108 ಭಾಗಿಸಬಹುದು, ಸಂಖ್ಯೆ 0. ಅವಶೇಷಗಳನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ. ಎಲ್ಲಾ ನಂತರ, ನೀವು ಸಹ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ಕಳೆದುಕೊಂಡರೆ ಮೂಲ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಎಂದು ಹೊಂದಿದೆ.
• 54/2 = 27, 0 ಶೇಷ.
• 27/2 = 13 ಶೇಷ ಒಂದು ದಾಖಲೆ. ಸಮತೋಲನ ನಮ್ಮ ಸಂಖ್ಯೆ ಮಾಡಬೇಕು ವಿಲೋಮ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಓದಬಹುದು ಅವಳಿ ಕೋಡ್ ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
• 13/2 = 6. ಸಮತೋಲನ ಘಟಕದ ಇಲ್ಲಿ, ನಾವು ಬರೆಯಬಹುದು.
• 6/2 = 0 ಒಂದು ಉಳಿದ ಅಂತಿಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ 3 ನೀವು ನಡೆಸಿದ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ರಮಗಳು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿರಬೇಕು.
• 3/2 = 1 ಒಂದು ಉಳಿದ 1. ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಶೇಷ ಸಂಖ್ಯೆ 1, ಅಂತಿಮ ವಿಭಾಗ ಜೊತೆ.

ಉತ್ತರವನ್ನು ವಿತರಿಸುವ ವೇಳೆ, ಮೊದಲ ಅಂಕದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆರಂಭಿಸಿ, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ 10011011, ಆದರೆ ಇದು ಸತ್ಯವಲ್ಲ ಕಾಣಿಸುತ್ತದೆ. ಬೈನರಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ರಿವರ್ಸ್ ಸಲುವಾಗಿ ಬರೆಯಬೇಕು. ಇಲ್ಲಿ ಭಾಷಾಂತರ ಅಂತಿಮ ಪರಿಣಾಮ: ಮಾಹಿತಿಗಳ ಅಳತೆ 11011001. ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ಸಾಗಣೆಗೆ ಈ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ. ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ಕೋಡ್ ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ ಬರೆದು ಪರದೆಯ ತರಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ರವರೆಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ಎಂದಿನಂತೆ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯ ಅನುವಾದ, ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ದಶಮಾಂಶದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಒಂದು ಅವಳಿ ಮಾದರಿ ಗೋಚರ ಅನುವಾದ ಕ್ರಮಾವಳಿ. ಇದು ಸರಳ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೇತದ ಮೊದಲ ಅಂಕೆಯನ್ನು ಹೀಗೆ, 0 ಅಧಿಕಾರಗಳಿಗೆ 2 x 2 x ಮುಂದಿನ ಅಂಕಿಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿಸ್ತಾರಕ್ಕೆ ಅದನ್ನು ಸೇರಿಸು, ಮತ್ತು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಮಾಡಬಹುದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು ಎಂದು, ನಾವು ಮೂಲ ಅದೇ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಪಡೆಯಿರಿ.

ಅಳತೆ ಮಾಹಿತಿಗೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ: ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಏಕತೆ

ಪಠ್ಯ ಪಾತ್ರಗಳ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯಲು, ಇದು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವಿಧಾನವು ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂಕಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವು - ಇದು ಪಠ್ಯ, ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯ ವಿಷಯವನ್ನು ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮೌಲ್ಯದ ಅಂಶವನ್ನು ಧನ್ಯವಾದಗಳು. ಈ ವಿಧಾನ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಒಂದು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪಠ್ಯ ಕೀಲಿಮಣೆಯಿಂದ ನಮೂದಿಸಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅನುಪಾತದಲ್ಲಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಧನ್ಯವಾದಗಳು ಅಳೆಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಡಾಟಾ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಿಂಬಲ್ಸ್ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ತೂಕ - ಇದು 0 ಮತ್ತು 1 ಎಂದು ಇಂಥ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮಾಹಿತಿ 1 ಬಿಟ್, ಮತ್ತು ಅಕ್ಷರಗಳು, ಲೇಖನ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ಎಂದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಪಾತ್ರದ ಬೈನರಿ ಕೋಡ್ ತಿಳಿಯಲು ಮಾಡಿದ ASCII ಟೇಬಲ್ ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ಪಠ್ಯ ಭಾಗ - ಪಠ್ಯ ಅಗತ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದ ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಚಿಹ್ನೆಗಳು ತೂಕದ ಅಪ್ ಸೇರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಲೆಕ್ಕ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನಿಶ್ಚಯಿಸಲು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚು ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಅನೇಕ ಪದಗಳು ಇಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಆದರೆ ಪಠ್ಯದ ಒಂದು ಭಾಗವಾಗಿ ಏನೂ ಆವರಣ, ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ, ವಿರಾಮ, ಚಿಹ್ನೆಗಳು, ಸಿರಿಲಿಕ್, ಲ್ಯಾಟಿನ್, ಸೇರಿದಂತೆ ಪಾತ್ರಗಳು, ಗುಂಪಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಎರಡು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳು ಇವೆ.

1. ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಮೊದಲ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ನಾವು ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪಾತ್ರಗಳ ಸಂಭವ ಲೆಕ್ಕ ಯಾವಾಗ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ತಮ್ಮ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು ರಷ್ಯಾದ ಪದಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವೊಂದು ಪತ್ರಗಳನ್ನು ಉದಾಹರಣೆಗೆ "ಬಿ" ಅಥವಾ "ಗ್ರಾಂ" ಎಂದು, ತುಂಬಾ ವಿರಳವಾಗಿ ಕಂಡುಬರುವ ಹೇಳಬಹುದು.

2. ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರದ Equiprobable ನೋಟವನ್ನು ನೀಡುವ, ನಮಗೆ ಸರಿಯಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಯಥೋಚಿತವಾದ ಆಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅಲ್ಲಿ ಗಣಿಸಲು ವಿಭಿನ್ನ ಸೂತ್ರ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿಗೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ.

ಪಾತ್ರಗಳ Equiprobable ಸಂಭವ ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ನಲ್ಲಿ

ಈ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ವಿವರಿಸಬೇಕೆಂದರೆ, ಇದು ಪಠ್ಯ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಪಾತ್ರಗಳು ಸಮನಾದ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಕಂಡುಬರುವ ತಿಳಿಯುವುದು ಅಗತ್ಯ. ಅವರು ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಷ್ಟು ಜಾಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ಸರಳ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಾಂತ ಧುಮುಕುವುದು ಮಾಡಬೇಕು.

ಪರದೆಯ ಪಠ್ಯ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಭಾವಿಸೋಣ. ನಮ್ಮ ಸವಾಲು ಇದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಷ್ಟು ಮೆಮೊರಿ ಹುಡುಕುವುದು. ಪಠ್ಯ 100 ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದರೂ ಲೆಟ್. ಇದು ಒಂದೇ ಅಕ್ಷರದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಸೈನ್ ಒಟ್ಟು ಗಾತ್ರಕ್ಕೆ ಒಂದು ನೂರನೇ ಭಾಗವಾಗಿ ಎಂದು ತಿರುಗಿದರೆ. ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಪುಸ್ತಕ, ಅದು ನಿಖರವಾಗಿ ಪಾತ್ರದ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ ಅವಕಾಶ ಪಠ್ಯದ ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಬದಲಿಗೆ ಸರಳ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಾಧ್ಯ.

ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಏಕೆ ಬಹುಶಃ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಪ್ರಮೇಯಗಳು ಎಲ್ಲರೂ ಪುರಾವೆ ಆಶ್ಚರ್ಯಪಟ್ಟಿರುತ್ತಾರೆ, ವಿನ್ಯಾಸ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ:

ನಾನು = ಲಾಗ್ ₂ (1 / ಪು) = ಲಾಗ್ ₂ ಎನ್ (ಬಿಟ್ಗಳು); 2 ^ನಾನು = ಎನ್,

ನಾನು ಅಲ್ಲಿ - ನಾವು ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು, ಪಿ - ಪಠ್ಯ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಸೈನ್ ಸಾಧ್ಯತೆಯ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು, ಎನ್, 2 ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯಂತ್ರ ಡೇಟಾ ಎರಡು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಅವಳಿ ಕೋಡ್ ಎನ್ಕೋಡ್ ಕಾರಣ.

ಗಾತ್ರೀಯ ಮಾಹಿತಿ ಅಳೆಯಲು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು 1 ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಒಂದು ಚಿಹ್ನೆಯನ್ನು ಸೈನ್ ಬಿಟ್ ತೂಕದ - ಅಳತೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಘಟಕದ. ಸೂತ್ರದ ಪ್ರಕಾರ, ನೀವು ಬೈಟ್ಗಳು, ಕಿಲೋಬೈಟ್ಗಳಷ್ಟು, ಮೆಗಾಬೈಟ್, ಮತ್ತು ಇತರರು ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ನಿರ್ಧರಿಸಿ.

ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಪಾತ್ರಗಳು ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ಸಂಭವನೀಯತೆ

ನಾವು ಅಕ್ಷರಗಳು (ಸಂಭವ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ತಮ್ಮ ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಪಠ್ಯದ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಅಥವಾ) ವಿವಿಧ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಡುಬರುವ ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಆಗ ತಮ್ಮ ತೂಕದ ವಿವಿಧ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಬಹುದು. ಬೇರೆ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬೇಕು. ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಬಹುಮುಖ ವಿಧಾನ ಎರಡೂ ಸಮಾನವಾಗಿತ್ತು ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಪಠ್ಯದ ಸಂಭವಿಸಲು ಆವರ್ತನ ಸಂಭವನೀಯ ಸೈನ್ ಒಳಗೊಂಡ. ನಾವು ಸಂಕೇತವಾಗಿ ಸಂಭವಿಸುವುದನ್ನು ವಿವಿಧ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ ಈ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಪರಿಣಾಮ ವಿಧಿಸಬಾರದು. ಇದು ಭಾವಿಸಬೇಕೆಂದು "ಬಿ" "s", "ಎಫ್", "H", ರಷ್ಯನ್ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಗೆ ಅಕ್ಷರಗಳು ಕಡಿಮೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಬೇರೆ ಸೂತ್ರದ ಆವರ್ತನ ಪರಿಗಣಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಕೆಲವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಕಳೆದ ನಂತರ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮಾಹಿತಿ ತೂಕದ ವಿರಳವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಾಣಸಿಗುವ ಇದು ಅಕ್ಷರಗಳು, ತೂಕದ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪಾತ್ರಗಳು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದರು. ಪಠ್ಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರದ ಮತ್ತು ತೂಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು, ಹಾಗೆಯೇ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಗಾತ್ರದಲ್ಲಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.

ಮಾಪನ ಮಾಹಿತಿ: ವಿಷಯ ಅಂಶವು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು

ನೀವು ಅಳತೆಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಖಾತೆಗೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇನ್ಫರ್ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್ ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತೊಂದು ಅಂಶವು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ - ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ. ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಲ್ಪ ವಿವಿಧ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇವೆ ಪರಿಹಾರ ಹೊಂದಿವೆ. ಊಹಿಸಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕುಳಿತು ವ್ಯಕ್ತಿಯ, ವಿದ್ಯಮಾನ ಅಥವಾ ಕೆಲವು ವಸ್ತುವಿನ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೂ ಹಿಂದೆ ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಅವರು ಏನು ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ ಎಂದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅಥವಾ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಇರುತ್ತದೆ. ಸಂದೇಶವನ್ನು ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಓದಿದ ನಂತರ, ಇದು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಅಗತ್ಯ ಮತ್ತು ಇದು ಮೌಲ್ಯವು ಒಂದು ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಉಳಿದಿದೆ. ನಾವು ಸಹಾಯಕ ಸೂತ್ರದ ಬರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಬಿಟ್ಗಳು - ಮೌಲ್ಯ ಕನಿಷ್ಠ ಒಬ್ಬ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಮತ್ತು ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವಿಸಲು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಸಮಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ: ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಅಳೆಯಲು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಪ್ರಸ್ತಾಪದಂತೆ, ಸರಿಯಾದ ಸೂತ್ರವೆಂದರೆ 2 ಸಾಧ್ಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಸಮಾನ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಎದುರಾಗಿದೆ ಕ್ರಿಯೆಗಳು

ಅಳತೆ ಮಾಹಿತಿ, ಬಯಸಿದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಧಾನ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಹಾರ್ಟ್ಲೆ ನೀಡಿತು ಈಗಾಗಲೇ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮಾದರಿ, ಲೆಕ್ಕ ಮಾಡಿದಾಗ ಹಚ್ಚುವುದು ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಹಾಗೆ:

2 ^ನಾನು = ಎನ್,

ಅಲ್ಲಿ ನಾನು - ನಾವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬೇಕು ಘಟನೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು, ಮತ್ತು N - Equiprobable ಆವರ್ತನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎದುರಿಸಿದೆ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ. ಬಿಟ್ಗಳು - ನಾನು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಕನಿಷ್ಠ ಘಟಕದ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾನು ಕ್ರಮಾವಳಿ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬಹುದು.

equiprobable ಘಟನೆಗಳ ಲೆಕ್ಕ ಉದಾಹರಣೆ

ನಿಮ್ಮ ತಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿವೆ ಭಾವಿಸೋಣ 64 ಕಣಕದ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಬದಲಿಗೆ ಮಾಂಸ ಗುಪ್ತ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಎಣಿಸಲು ಇದು ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಒಂದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ, ಜೊತೆ ಕಣಕದ ನಿಲ್ಲಿಸಿದ್ದ ಮಾಹಿತಿ ಸಂಖ್ಯೆ ಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಅಗತ್ಯ. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಸರಳ ಅಕ್ಷರಗಳ ವಿಧಾನ. ಎರಡು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿ ವಸ್ತುಗಳ ಪರಿಮಾಣ ಲೆಕ್ಕ ಅದೇ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೂತ್ರದ ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬದಲಿಸಿದಾಗ, ^ನಾನು = 64 2 = ^{6 ಫೆಬ್ರವರಿ.} ಫಲಿತಾಂಶ: ನಾನು 6 ಬಿಟ್ಗಳನ್ನು =.

ಅಳತೆಯ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡಿದ್ದಾರೆ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ವಿವಿಧ ಘಟನೆಗಳ ಸಂಭವಿಸುವಿಕೆಯ

ನಾವು ಸಂಭವ ಪು ಒಂದು ಸಂಭವನೀಯತೆ ಈವೆಂಟ್ಯಿದೆ ಭಾವಿಸೋಣ. ನಾವು ನಾನು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು, ಬಿಟ್ಗಳು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಭಾವಿಸುತ್ತವೆ - ಈವೆಂಟ್ ಸಂಭವಿಸಿದೆ ಎಂದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಹೊಂದಿದೆ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆ. 1 2 / ಪು ^ನಾನು =: ಇದರಿಂದ ಮೌಲ್ಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅಳತೆಮಾಪನಕ್ಕೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಧಾನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು

ಗಾತ್ರೀಯ ವಿಧಾನ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ? ಮಾಹಿತಿ ಸೂತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅದೇ ಅಸ್ಥಿರ ಲೆಕ್ಕ ನಂತರ. ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ನೀವು ಗ್ರಂಥಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮತ್ತು ತಿಳಿವಳಿಕೆ, ಸಂಭವನೀಯತೆಯ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟನೆಯ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ವೇಳೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಬಳಸಬಹುದು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದರ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಗಳು

ಅಳತೆಯ ಮಾಹಿತಿಗೆ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ವಿಧಾನ ಹಾಗೂ ತಿಳಿವಳಿಕೆ, ಇದು ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ಘಟಕಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಎಷ್ಟು ಪಠ್ಯ ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಮಾಹಿತಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ನಾವು ಯಾವುದೇ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಡತಗಳನ್ನು ಅನುವಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಹಿಂಭಾಗದಲ್ಲಿ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು, ಯಾವಾಗಲೂ ಅವರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಕ್ರಮಿಸಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಷ್ಟು ನೆನಪಾಗಿ ಗೊತ್ತು.