ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ ಮತ್ತು ಅದರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ರೇಖಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನಲ್ಲಿ ಉಂಟಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಯಾವುದೇ ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಪರಿಹಾರವು ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಸೂಕ್ತವಾದ (ಸೂಕ್ತ) ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸೆಟ್ನ ತೀವ್ರ ಬಿಂದುದೊಂದಿಗೆ (ಅಥವಾ ಸ್ಥಳದ ಮೂಲಸ್ಥಾನ) ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಲ್ಪನೆಯು ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬೀಜಗಣಿತ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

ರೇಖಾತ್ಮಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ನ ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವಿಧಾನದಿಂದ ಸರಿಸಲು, ಬೀಜಗಣಿತದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಲ್ಲಾ ತೀವ್ರವಾದ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ. ಈ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ನೀವು ಯಾವುದೇ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೂಪಕ್ಕೆ ತರಬೇಕು (ಕ್ಯಾನೋನಿಕಲ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ).

ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಈ ಮುಂದಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ:

• ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಎಲ್ಲಾ ಅಸಮಾನತೆಗಳನ್ನು ಸಮಾನತೆಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳಿಸಿ (ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೊಸ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅರಿತುಕೊಂಡರು);
• ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಒಂದು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಬೇಕು;
• ಋಣಾತ್ಮಕ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ, ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಉಚಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಲ್ಲಾ ರೂಪಾಂತರಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಪಡೆಯಲಾದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಫಾರ್ಮ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ರೂಪವು ನಮಗೆ ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು, ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಜಾಗವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲೆಯ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವರ್ಣಿಸುತ್ತದೆ. ತರುವಾಯ, ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವು ನಮಗೆ ಪಡೆದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲಭೂತ ಪದಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಬೀಜಗಣಿತದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಯೋಜನೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಗರಿಷ್ಠ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬಯಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನೀವು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ಇದನ್ನು ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸುವುದು.

ಎಲ್ಲಾ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳ ಫಲಿತಾಂಶವು ಸರಳವಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿರಬೇಕು, ಇದು ಪ್ರತಿ ನಂತರದ ಪರಿಹಾರದ ನಿರಂತರ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಶೇಷ ಗಣನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಸಮತಲದಲ್ಲಿನ ಎಲ್ಲಾ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ಜೋಡಿ ಜೋಡಿಯಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.

ಸಮಗ್ರ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾದ ಹುಡುಕಾಟ (ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದಾದರೂ ಇದ್ದರೆ) ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವು ನಿಭಾಯಿಸದ ಏಕೈಕ ವಿನಾಯಿತಿಯು "ಕ್ಷೀಣಗೊಳ್ಳುವ ಸಮಸ್ಯೆ" ಆಗಿದೆ. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "ಲೂಪಿಂಗ್" ಎಂಬ ಹೆಸರಿನಿಂದ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅನಂತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಾರಿ ಅದೇ ಕೆಲಸಗಳ ನಿರಂತರ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವನ್ನು 1947 ರಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಯಿತು. ಆತನ "ಪೋಷಕ" ಯು ಯುಎಸ್ ಜಾರ್ಜ್ ಡಾನ್ಜಿಗ್ನ ಗಣಿತಜ್ಞ. ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವು ಅಂತಹ ಸುದೀರ್ಘ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶವನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಈಗ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವಲ್ಲಿ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಹಂತ ಹಂತದ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ವಿಧಾನವು ಸಮಾಜದ ಯಾವುದೇ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಗಣಿತದ ಸಮರ್ಥನೆ ಸರಿಯಾದ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಇದರ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಅನ್ವಯವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.