ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ - ಗಣಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅಂಶಗಳ ಒಂದು

ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಗವಾಗಿದೆ ಗಣಿತದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಇದರಲ್ಲಿ ರೇಖೀಯವಲ್ಲದ ಕಾರ್ಯ ಕೆಲವು ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಕಾರ್ಯ. ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮುಖ್ಯ ವಸ್ತು ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉದ್ದೇಶ ಕ್ರಿಯೆಯ ಗರಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು.

ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆ, ಕೇವಲ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳಿವೆ ಪ್ರಾಂತ್ಯದಲ್ಲಿ ಒ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಹುರುಳು ಸೂಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಆದರೆ ವಿದೇಶಗಳಲ್ಲಿ. ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಮೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಮಾನತೆಯ ಮಾಹಿತಿ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಗಣಿತದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಆಗಿದ್ದಾರೆ.

ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯ ವಿವಿಧ ಎಫ್ (x) ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರ್ x ನ ಆಯಾಮ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕಾರ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೆಸರು ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗೊಳ್ಳುವ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಬಳಸುವಾಗ ಒಂದು ನಿಯತಾಂಕ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲದ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ಮೂಲಕ ನಡೆಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಅಸ್ಥಿರ ಸಂಖ್ಯೆ ನೀವು ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಬೇಷರತ್ತಾದ ಬಹು-ಪರಿಮಾಣ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ಬಳಸಬಹುದು.

ಪ್ರಮಾಣಕ ವಿಧಾನಗಳ ಬಳಸಿ ಲಿನಿಯಾರಿಟಿ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಲೀನಿಯರ್ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ). ಆದರೆ ಪರಿಹಾರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಪ್ರಕರಣದ ಆಯ್ಕೆ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ, ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಇದು ಅದರ ಕಾರ್ಯ ಎಫ್ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ (X).

ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನ ಕಂಡುಬರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ನಿರ್ಮಾಣ ಅಥವಾ ಖರೀದಿಸಲಾದ ವೆಚ್ಚ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಷಮ ಏರಿಕೆ.

ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ರೇಖೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಅಂದಾಜು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ. ಉದಾಹರಣೆ ಇದರಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯ ಎಫ್ (X) ಚರಾಂಕಗಳ ಆಚರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಲಿನಿಯಾರಿಟಿ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಎರಡನೇ ಹಂತದ ಪದವಿ ಬಹುಪದೋಕ್ತಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ವರ್ಗ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್, ಆಗಿದೆ. ಎರಡನೇ ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪೆನಾಲ್ಟಿ ಕಾರ್ಯ ವಿಧಾನದ ಬಳಕೆ, ಕೆಲವು ಕಟ್ಟುಪಾಡುಗಳ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಇದು ಬಳಕೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಇಂತಹ ಇತಿಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಮೌಲ್ಯ ಸದೃಶ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಶೋಧನೆ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ ಹೀಗೆ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕ್ಲಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೂ ಪರಿಹಾರವಾಗಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಾವು ಅವರ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಅಂದಾಜು ಪರಿಹಾರ ಬಳಸಲು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ತಂತ್ರಗಳು. ನೀಡಿರುವ ನಿಖರತೆಯ ಸೂಕ್ತ ಪರಿಹಾರ ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನಗಳ - ಸಮಸ್ಯೆ ಈ ರೀತಿಯ ಪರಿಹರಿಸಲು ನೀಡಬಹುದಾಗಿದೆ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನ.

ಮೇಲೆ ಹೇಳಿದಂತೆ, ರೇಖೀಯವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ತನ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಖಾತೆಗೆ ಮಾಡಬೇಕು ಇದು ವಿಶೇಷ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು, ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೆಳಗಿನ ಪದ್ಧತಿಗಳಿವೆ:

- ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ವಿಧಾನಗಳು, ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ಗುಣಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ. ಅರ್ಥಾತ್, ಭಾಗಶಃ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ವೆಕ್ಟರ್ ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಮೀಪದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಗರಿಷ್ಠ ಸೂಚ್ಯಂಕ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ ಬಿಂದುವಿನಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ.

- ಸಮಾಂತರುಪರಿಪದಿ ಸಮಾಂತರುಪರಿಪದಿ ಸಮವಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ ನಂತರದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಎನ್ ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಬಹುಸಂಖ್ಯಾ ಸೇರಿದಂತೆ ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎನ್ ನೇ ಆಯಾಮ ಇದರಲ್ಲಿ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ವಿಧಾನ,.

- ವಿಧಾನವನ್ನು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬಹು ಆಯಾಮದ ಆಪ್ಟಿಮೈಜೇಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಸಣ್ಣ ಆಯಾಮಕ್ಕೆ.

- ಪೀನ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪೀನ ಕ್ರಿಯೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ಅಥವಾ ಸೆಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೀನ ಕಡೆಯಿಂದ ನಿಮ್ನ ಗರಿಷ್ಠ ಹುಡುಕಾಟ ನೆರವೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಯೋಜನೆಗಳ ಒಂದು ಬಹುಸಂಖ್ಯಾ ಪೀನ ಬಹುಮುಖಿ ಅಲ್ಲಿ, ನಂತರ ಇದು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನ.